Anders Bratland
AI är på allas läppar, men hur omsätter man prat till faktisk vinst? Få teknologier har gått från sci-fi till styrelserum så snabbt som artificiell intelligens.
AI är på allas läppar, men hur omsätter man prat till faktisk vinst? Få teknologier har gått från sci-fi till styrelserum så snabbt som artificiell intelligens. På bara något år har verktyg som ChatGPT gjort begreppet "prompt" – en instruktion till en AI – bekant även för chefer och ekonomidirektörer. Men att skriva en smart prompt är en sak; att uppnå profit (vinst) på sista raden tack vare AI är en helt annan resa. Den resan, från första experimentet med AI till att det verkligen skapar affärsvärde, är något alla moderna företagsledare behöver förstå och behärska.
AI har gått från att vara ett nördigt teknikprojekt till att bli en strategisk punkt på ledningsmöten. Allt fler företagsledningar inser att AI kan vara nyckeln till nästa stora produktivitetskliv – eller ett dyrt misslyckande om man inte navigerar rätt. Diskussionen har skiftat från "Vad är AI?" till "Hur kan vårt företag använda AI – och vad händer om vi låter bli?". Många chefer känner en blandning av fomo (fear of missing out) och sund skepsis.
De flesta AI-resor startar i liten skala. Kanske utforskar man en proof-of-concept i en avdelning: marknadschefen testar en AI för kundsegmentering, eller HR börjar automatisera CV-granskningen. I början är entusiasmen stor – AI verkar ju nästan magiskt! Men snart nog stöter man på verklighetens krav: integration i existerande system, datakvalitet, säkerhet och inte minst medarbetarnas förtroende.
Många AI-initativ kör tyvärr fast eller rinner ut i sanden. Orsakerna varierar, men några återkommande fallgropar är:
- Otydligt syfte: "Vi borde göra något med AI" är ingen bra start. Utan ett tydligt definierat problem att lösa riskerar projektet att bli ett experiment utan riktning. - Dålig data: AI bygger på data – och kvaliteten på outputen beror på inputen. "Skit in, skit ut" är brutalt sant i AI-sammanhang. - Tech i isolering: AI-projekt som drivs uteslutande av IT-avdelningen utan förankring i verksamheten falerar ofta.
Trots utmaningarna finns det de som lyckas, och de följer ofta vissa framgångsnycklar:
- Affärsdrivet fokus: Börja alltid med affärsnyttan. Var ska AI göra skillnad? - Datastrategi och infrastruktur: Se till att företaget har koll på sin data. - Små segrar först: Fokusera tidigt på projekt som har hög sannolikhet att lyckas. - Iterativ utveckling: Använd ett agilt arbetssätt. Bygg snabbt, testa, lär och förbättra.
AI är inte längre en valfri teknikfluga, det är en affärsrealitet. Utmaningen för dagens ledare är att navigera smart: att inte dras med i överdriven hype, men inte heller missa tåget. AI-resan för moderna företagsledare handlar därför om att våga ta första steget, kontinuerligt lära längs vägen, och aldrig släppa affärskompassen ur sikte.