Anders Bratland
Kan lönehantering bli både mer effektiv och mer strategisk med AI? Löneadministration har traditionellt varit förknippad med omfattande manuellt arbete.
Kan lönehantering bli både mer effektiv och mer strategisk med AI? Löneadministration har traditionellt varit förknippad med omfattande manuellt arbete: tidrapporter ska kontrolleras, övertid räknas ut, löner ska dubbel- och trippelkollas mot avtal och lagar. Detaljerna är många och kraven på precision är absoluta – minsta fel kan få stora konsekvenser för de anställda. Samtidigt tar detta rutinmässiga grovjobb mycket tid, tid som HR- och ekonomiavdelningar hellre hade lagt på mer värdeskapande arbete.
En av de största fördelarna med att införa AI i löneprocessen är automatisering av rutinuppgifter. Mycket av lönehanteringen följer tydliga regelverk och mönster – perfekt territorium för en AI att hantera. Tänk dig att en programvara läser in tidrapporter och automatiskt kollar av dem mot scheman och anställningsavtal.
För organisationer med många anställda kan denna typ av automation bespara otaliga arbetstimmar varje löneperiod. Enligt en analys från McKinsey kan upp till 45% av alla arbetsmoment som utförs idag automatiseras med existerande teknik – och mycket av löneadministrationens repetitiva arbete hör hemma i den kategorin.
När de monotona uppgifterna automatiseras frigörs en enorm potential: löne- och HR-personalen kan kliva ur rollen som "siffertuggare" och istället bli strategiska analytiker. Istället för att lägga timmar på att dubbelkolla decimaler i Excel, kan den tiden användas till att tolka datan och ge insikter.
En löneansvarig som tidigare mest hade fullt upp med att få ut korrekta löner i tid, kan nu bidra med strategiska råd: "Vi ser att övertiden i projektavdelningen har ökat med 20% senaste kvartalet – kanske behöver vi anställa eller omfördela resurser?"
En viktig insikt är att AI inte ersätter människan, utan samarbetar med henne. Inom löneområdet är förtroende A och O. Anställda vill känna att det finns mänsklig tillsyn, särskilt när det gäller något så personligt som lönen. Därför är den bästa modellen ofta en hybrid: AI utför grovjobbet och föreslår resultat, sedan granskar en människa det som gjorts.
AI inom lön är fortfarande relativt nytt, men utvecklingen går snabbt. Vi ser redan början på intelligentare system som inte bara automatiserar, utan också optimerar löneprocessen. Till exempel kan AI förutse kassaflödesbehov kopplat till löneutbetalningar, eller föreslå den optimala fördelningen mellan fast lön och bonus.
Att införa AI i lönearbetet handlar ytterst om att höja ribban för vad lönefunktionen bidrar med. Istället för att vara en anonym "maskin" i bakgrunden som prickar av uppgifter, kan löneavdelningen bli en nyckelspelare i organisationens strategiska arbete. AI kommer inte att ersätta löneadministratören, men löneadministratörer som använder AI effektivt kommer att ersätta de som inte gör det.