Hoppa till huvudinnehållHoppa till navigation
Anders Bratland
Anders BratlandAI Expert & Keynote Speaker
FöreläsningarAI-TestROI-KalkylatorBlogOm AndersKontakt
Boka Föreläsning
Anders Bratland

Sveriges ledande AI-föreläsare hjälper företag att navigera den digitala transformationen med expertkunskap och praktisk erfarenhet.

LinkedInXInstagramEmail

Tjänster

  • Föreläsningar
  • AI-utbildning
  • Boka konsultation
  • ROI Kalkylator

Resurser

  • AI-Blogg
  • Case Studies
  • Vanliga frågor

Företag

  • Om Anders
  • Kontakt
  • Press & Media

Support

  • AI-mognad Test
  • Teknisk support
  • Ring oss

© 2025 Anders Bratland. Alla rättigheter förbehållna.

Byggt med ❤️ för framtidens AI-ledare

AI & Machine LearningInnovation

AI i praktiken – från verktyg till värde

AB

Anders Bratland

28 september 2025•7 min läsning

Hur går man från att fascineras av AI till att faktiskt använda det på jobbet? AI i praktiken handlar om att överbrygga klyftan mellan hype och verklighet.

Hur går man från att fascineras av AI till att faktiskt använda det på jobbet? Under det senaste årtiondet har AI vuxit från en futuristisk idé till något högst påtagligt i vår vardag. Trots det känner många en klyfta mellan all hajp och den egna verkligheten: "Visst, AI är häftigt – men hur kan jag eller mitt team använda det på riktigt?". AI i praktiken handlar om att överbrygga just den klyftan.

Från hype till handling

Det är lätt att bli överväldigad av allt som skrivs om AI. Ena dagen handlar nyheterna om en AI som klarat av att göra något mänskligt häpnadsväckande, nästa dag varnas det för AI som ett hot mot jobben. I denna kakofoni av budskap är det förståeligt att man blir tveksam: "Är AI något för oss, eller ska vi vänta och se?".

Svaret är att det går att börja i det lilla – och det bör man göra. Man kan jämföra med när datorer infördes på kontoren: de som tidigt lärde sig använda enkla kalkylblad och mail hade ett försprång framför de som tvekade. Samma sak sker nu med AI-verktyg.

Verktygslådan: konkreta AI-verktyg du kan använda

Vilka AI-verktyg finns då till hands för den som vill komma igång? Lyckligtvis är tröskeln lägre än någonsin – många kraftfulla AI-funktioner finns bara ett par klick bort, ofta inbakade i program du redan använder.

Text och språk: Generativa AI-modeller som ChatGPT kan idag skriva utkast på e-post, rapporter eller artiklar åt dig. Säg att du behöver formulera ett policy-dokument – du kan mata in några stolpar och få ett första utkast som du sedan finjusterar.

Data och analys: Om du jobbar med siffror finns numera inbyggda AI-funktioner i analysplattformar som Excel, Power BI eller Google Data Studio för att hitta mönster i data eller göra prognoser.

Kod och IT: Utvecklare har fått en ny bästa vän i form av AI-assistenter för programmering. Tjänster som GitHub Copilot kan föreslå kodrader och funktioner medan man skriver.

Bild, video och kreativt skapande: AI har gjort intåg även i kreativa yrken. Grafiska formgivare kan använda AI för att generera förslag på design, skapa varianter av bilder eller till och med autogenerera illustrationer.

När (och när inte) ska man använda AI?

Med alla dessa verktyg till hands uppstår nästa fråga: Ska vi använda AI till allt nu? Svaret är nej – klok användning av AI innebär att veta när det passar och när det inte gör det.

Bra på repetitivt och omfattande: AI är utmärkt på uppgifter som är monotona för människor, eller som involverar att hantera stora datamängder.

Mindre bra på kreativitet och empati: Även om AI kan skriva texter och göra bilder, så bygger det på att återanvända och kombinera mönster från träningsexemplen. Verkligt nyskapande idéer eller djup mänsklig empati är fortfarande våra domäner.

Bygg en experimentkultur

För att verkligen lyckas med "AI i praktiken" behöver organisationen präglas av en experimentkultur. Det innebär att man löpande provar nya saker i liten skala, utvärderar, och anammar det som fungerar medan man lär av det som inte flög.

Avslutande reflektion

AI i praktiken handlar om handling framför ord. Det är lätt att bli passiv och känna att man "ligger efter" när man hör om alla fantastiska AI-projekt andra gör. Men sanningen är att alla vinster med AI börjar med att någon tar ett första litet steg. Success stories internt kommer skapa momentum. I slutändan är AI-resan en läranderesa.

Taggar

#AI praktiken#AI verktyg#implementering#experimentkultur#praktisk AI
Tillbaka till bloggen